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Culture

Participez au HABS Neuro-AI Hackathon 2026

Amphithéâtre Hervé Daniel, bâtiment Henri Moissan, Orsay Durée estimée : 480 min
Tarif non communiqué Aucun avis

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16 arrêts dans un rayon de 800 m — le plus proche à 108 m

  • Université Paris-Saclay
    Métro · 509 m
  • Parc Orsay Université
    Bus · 108 m
  • De Broglie
    Bus · 119 m
    7 11
  • Bois des Rames
    Bus · 293 m
    7
  • Lieu de Vie
    Bus · 360 m
    7 11
  • Université Paris-Saclay
    Bus · 451 m

Données OpenStreetMap. Donnée indicative.

Informations pratiques

Lieu
Amphithéâtre Hervé Daniel, bâtiment Henri Moissan
640 Rue Louis de Broglie, 91400 Orsay
Début
02/11/2026 à 09h30
Fin
02/11/2026 à 17h30
Organisateur
CultureRadar

À propos

Pour candidater : https://forms.gle/2VnzAwDvCyf9oU3BA
Cet événement s’adresse aux étudiant·es intéressé·es par l’intelligence artificielle, la data science, les neurosciences ou l’ingénierie, mais également à toute étudiante et étudiant motivé·e souhaitant travailler sur des problématiques concrètes à partir de données neurophysiologiques réelles.
Concrètement, vous serez amené·e à :

nettoyer, filtrer et structurer des signaux EEG bruts (data preprocessing)

combiner les données EEG avec d’autres sources pour enrichir les modèles (multimodal AI)

concevoir des pipelines capables de traiter les signaux en temps réel (real-time deployment)


Dates clés :

vendredi 11 septembre 2026 : kick-off de présentation du hackathon ;
lundi 2 novembre 2026 : lancement du hackathon ;
lundi 30 novembre 2026 : remise des prix et clôture.

Lieu : amphithéâtre Hervé Daniel, bâtiment Henri Moissan (campus plateau Orsay-Gif), Université Paris-Saclay.
Format : travail en équipe avec accompagnement par des expertes et experts.
Ce hackathon est ouvert aux étudiantes et étudiants de Master (M1 & M2) ainsi qu’aux étudiantes et étudiants à partir de la 2ème année d’école d’ingénieur·e et de l’ENS Paris-Saclay.
Des lots sont à remporter, avec à la clé des opportunités de stage et de recrutement chez HABS.
Contact : hackaton.cdp@universite-paris-saclay.fr

Localisation

Fond de carte OpenStreetMap.

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